Index · Правила · Поиск· Группы · Регистрация · Личные сообщения· Вход

Список разделов Сортировка
 
 
 

Раздел: Сортировка Можно ли научить человека пониманию ? 

Создана: 16 Марта 2010 Втр 23:29:31.
Раздел: "Сортировка"
Сообщений в теме: 318, просмотров: 70600

На страницу: Назад  1, 2, 3 ... 20, 21,
  Вперёд
  1. 16 Марта 2010 Втр 23:29:31
    Хотел бы поговорить на тему - что такое понимание.

    Какие будут мнения ?

    Можно ли научить человека пониманию скажем компьютерного текста ?
  2. 04 Июня 2019 Втр 21:10:39
    karaganda писал : Хотел бы поговорить на тему - что такое понимание.

    Какие будут мнения ?

    Можно ли научить человека пониманию скажем компьютерного текста ?

    скажем, компьютерного можно
    а так... да еще идиота...
    не можно
  3. 10 Июня 2019 Пон 19:02:29
    Перевод Логика сознания

    [внешняя ссылка]

    о том мозг создает функционирующее сознание
  4. 16 Июня 2019 Вск 7:39:56
    На конференции IEEE Custom Integrated Circuits исследователи из Qualcomm, Университета Брауна и Калифорнийского университета Сан-Диего представили схему коммуникации для нейрогранул (neurograins) — миниатюрных беспроводных имплантатов площадью 0,25 мм². Она обеспечивает двустороннюю связь с внешним устройством на частоте 30 МГц со скоростью передачи 10 Мбит/с и приёма 1 Мбит/с. Благодаря сети из таких имплантов нейроинтерфейсы следующего поколения перестали быть научной фантастикой.

    Профессор Брауновского университета — Арто Нурмикко — принимал участие в их решении этих задач, но даже он признаёт, что эти технологии находятся в зачаточном состоянии.

    «Мы пытаемся перейти от сгибания пальцев к завязыванию шнурков и концерту на рояле. Это требует от нейроинтерфейса гораздо большей пространственной и временной детализации», — говорит Нурмикко. Его команда верит, что такой детализации можно будет достичь, перейдя от одиночных проводных зондов к сети из крошечных беспроводных имплантов.



    Разработка нейрогранул началась в 2017 году, когда Университет Брауна получил грант на создание нейроинтерфейсов нового поколения. Каждое устройство состоит из антенны и чипа и работает как пассивная RFID-метка: улавливает внешний радиосигнал и использует полученную энергию для питания электрода, который считывает скачки напряжения от отдельных нейронов. Набор антенн снаружи головы обеспечивает нейрогранулы энергией и обменивается с ними информацией.

    Для управления тысячью имплантов с одной антенны ученым и инженерам пришлось решить несколько сложных задач. Гранулы не могли синхронизировать время между собой, принимали сигнал разной мощности, из-за чего у них не было опорного напряжения для разделения максимумов и минимумов входящих битов.

    «Мы должны были создать синхронизированную сеть без единой опорной точки и часов между узлами и использовать минимум мощности и минимум площади», — рассказывает Винсент Люнг, технический директор лаборатории Qualcomm в Калифорнийском университете Сан-Диего.

    Решение нашли в виде маломощного компаратора напряжения и схемы коммутации, совместившей амплитудную манипуляцию с широтно-импульсной модуляцией (ASK with PWM). В этой схеме цифровому сигналу соответствует как изменение амплитуды, так и изменение длительности импульса. У каждого бита есть высокое и низкое значение. У «1» максимум импульса длится в два раза дольше следующего за ним минимума, а у «0» — в полтора раза. Это гарантирует, что сигнал может быть принят, даже если ни одна из гранул не синхронизирована и нет надежного опорного напряжения, с которым можно было бы сравнить их сигнал.

    Для сбора информации, внешний контроллер подает инициирующий радиосигнал, а затем последовательно обращается к каждой нейрогрануле и даёт команду на передачу данных со скоростью 10 Мбит/с. При такой схеме, информация с тысячи имплантов будет собрана за 100 миллисекунд.

    Теперь перед учёными встала другая задача: интегрировать чтение информации с нейронов и систему стимуляции. Но даже с этим дополнением нейрогранулы могут уменьшиться в десять раз, имплантация станет менее травматичной, а нас потенциально ждет дивный новый мир.

    [внешняя ссылка]
На страницу: Назад  1, 2, 3 ... 20, 21,
  Вперёд