Index · Правила · Поиск· Группы · Регистрация · Личные сообщения· Вход

Список разделов Сортировка
 
 
 

Раздел: Сортировка Можно ли научить человека пониманию ? 

Создана: 16 Марта 2010 Втр 23:29:31.
Раздел: "Сортировка"
Сообщений в теме: 201, просмотров: 41321

На страницу: Назад  1, 2, 3 ... 12, 13,
  Вперёд
  1. 16 Марта 2010 Втр 23:29:31
    Хотел бы поговорить на тему - что такое понимание.

    Какие будут мнения ?

    Можно ли научить человека пониманию скажем компьютерного текста ?
  2. 28 Апреля 2018 Суб 13:22:54
    avd173791 писал : Ты когда уже с наркоты слезешь???

    Зачем ты такой злой? Зачем как собака?
  3. 28 Апреля 2018 Суб 18:05:13
  4. 02 Июля 2018 Пон 12:45:32
  5. 03 Июля 2018 Втр 9:46:17
    Один из создателей и советник по технологиям Microsoft Билл Гейтс восхитился в Twitter победой команды ботов OpenAI над людьми в Dota 2. Он заявил, что разработчики искусственного интеллекта достигли важной цели — научили ботов взаимодействовать для победы.

    28 июля противником ИИ станет состав из профессиональных игроков. Кто будет играть против OpenAI — не уточняется.

    [внешняя ссылка]

    Видеоигры предлагают такие испытания, которые настольные игры (шахматы или го) предложить не могут. Они скрывают информацию от пользователей — ИИ не может воспринимать всё игровое поле и рассчитывать наилучший следующий ход. В них также больше информации для обработки и огромное количество возможных шагов. Как заявляет OpenAI, в каждый момент бот, играя в Dota 2, должен выбирать между 1000 различными действиями при обработке 20000 единиц входных данных, которые представляют собой то, что происходит в матче.

    Хотя боты OpenAI теперь играют матчи «5 на 5», они всё ещё не подвержены полной сложности Dota 2. Существует ряд ограничений. Они играют только с помощью пяти из 115 доступных героев, каждый из которых имеет свой собственный стиль. Их выбор: Necrophos, Sniper, Viper, Crystal Maiden и Lich. Некоторые элементы их процессов принятия решений строго закодированы, например, какие предметы они покупают и какие навыки повышают. Были отключены и другие сложные участки игры, в том числе невидимость, призывы и расстановка вардов. Последние действуют как удалённые камеры и имеют важное значение в MOBA.

    Агенты OpenAI также имеют все преимущества компьютера. Их скорость реакции быстрее, чем у людей, они никогда не промахиваются и у них есть мгновенный и точный доступ к таким данным, как запасы предметов, здоровье героев и расстояние между объектами на карте, которые имеют решающее значение для правильного использования определённых заклинаний.

    Использование исследователями отдельной функции вознаграждения ботов к совместной работе также примечательно, говорит Теодору. Она была названа Team spirit («командный дух»). Вознаграждение увеличивается каждый матч. Благодаря ей боты, начиная игру, преследуют индивидуальные цели, такие как убийства, но со временем всё больше фокусируются на общих задачах. «Боты полностью готовы пожертвовать линией или отказаться от героя для общего блага, — сказал Брокман. — Для интереса мы поместили человека, чтобы заменить одного из ботов. Мы не учили их делать что-то особенное, но он сказал, что ощущал хорошую поддержку. Боты давали всё, что он хотел».

    Мотивация для таких исследований проста: если мы можем научить системы искусственного интеллекта навыкам, необходимым для игры в видеоигры, мы можем использовать их для решения сложных реальных задач, которые в некотором роде выполняются тем же образом, например, управление транспортной инфраструктурой города.

    [внешняя ссылка]
  6. 03 Июля 2018 Втр 12:21:40
    Foxconn займется новым бизнесом — полной автоматизацией чужих фабрик

    Юлия Красильникова

    Главный поставщик комплектующих для айфонов больше не может полагаться только на контракты с Apple, поскольку продажи смартфонов стабильно падают. Foxconn начинает диверсификацию бизнеса и сделает ставку на внедрение промышленных роботов и интернета вещей на чужих производствах. Стратегия будет агрессивной: на своих фабриках компания уже заменила роботам десятки тысяч человек. И уволит еще полмиллиона.

    С конца прошлого года акции крупнейшего подрядчика на рынке электроники упали на 20%, а чистая прибыль в первом квартале 2018 не оправдала ожиданий аналитиков. Снижение финансовых показателей объясняется падением спроса на смартфоны. Сейчас именно их производство — львиная доля бизнеса тайваньской компании. Но в ближайшие годы фокус изменится.

    Как сообщает Financial Times, в этом году фирма Hon Hai Precision Industry Co., больше известная как Foxconn, отмечает 30-летие с момента выхода на китайский рынок. На юбилейной встрече основатель фирмы Терри Гоу объявил о планах перехода на новую бизнес-модель:

    «Наше предприятие в области традиционных производственных технологий достигло невероятных размеров. Но теперь нам пора воспользоваться возможностями ИИ».
    Продвигаться в новой отрасли Foxconn будет вновь как подрядчик, но теперь компания займется не производством и сборкой электроники, а полной автоматизацией фабрик. На себе программу перехода от ручного труда к роботизированному тайваньская фирма испытывает уже не первый год. Так, в 2016 году Foxconn сократила штат одной из фабрик на 60 000 человек, поставив на их место роботов.

    Позднее Терри Гоу объявил о стратегии полного перехода на автоматизацию. Произойдет это в три этапа, и после ее завершения без работы останутся 500 000 сборщиков. В прошлом году Foxconn также пообещала вложить $342 млн в технологии искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей.

    За решения по автоматизации отвечает специальное подразделение компании Foxconn Industrial Internet, которая предоставляет сторонним производствам промышленных роботов и системы на базе облачных вычислений. В 2017 году выручка FII составила $56 млрд. Для сравнения: главный американский производитель сетевого железа Cisco заработал лишь $48 млрд. На волне финансовых успехов компания рассчитывает провести одно из самых успешных китайских IPO за последние годы и привлечь $4,2 млрд.

    Впрочем ожидать полной трансформации бизнеса Foxconn до 2020 года не стоит. Терри Гоу пояснил, что на процесс уйдет около 30 лет. Зато у сотрудников тайваньской фирмы будет время подготовиться к Четвертой промышленной революции.

    Недавно Foxconn закупила в Китае 20 000 новых учебников по искусственному интеллекту и планирует обучать по ним не только инженеров, но и рабочих на конвейерной линии и даже офисных клерков.
    В ближайшем будущем Foxconn поможет перейти на автоматизацию не только крупным производствам, но и мелким предприятиям. По оценкам экспертов, стоимость промышленных роботов за последние годы снизилась, а интерфейсы стали проще. Освоить управление роботом-манипулятором можно за несколько часов. Благодаря этому представители мелкого и среднего бизнеса тоже стали охотно инвестировать в робототехнику.

    [внешняя ссылка]

  7. 04 Июля 2018 Срд 8:43:07
    Как ИИ OpenAI учится обыгрывать в Dota 2 профессиональных игроков

    [внешняя ссылка]
На страницу: Назад  1, 2, 3 ... 12, 13,
  Вперёд